学习背景

因所在数据中心的产品工具大多是分析师、运营人员、产品经理等职能人员使用，要想把产品设计好，就需要让自己也成为或更了解使用者，才能更好的去与使用者对话，去分析和挖掘他们的需求点，在满足他们目标需求的同时才能进一步的去进行产品设计的创新。

数据分析这块之前自己也没有怎么学习过，那就从0开始学习吧！！不知道一个文科生来学习这个会不会很艰难呢？？不管，得先试试！不能被未知吓倒了！

何为数据？

数据是对客观事物和事件的记录和描述，是未经加工处理的事实。它是一种符号信息载体，从这种信息载体中我们能提取出信息。

这么说来，拿一个人来说，那他所有的客观的信息、行为的记录和描述都是数据了。

使用2W1H模型来学习数据分析

What---数据分析是什么？

数据分析是指根据分析目的，用恰当的分析方法和工具，对数据进行处理与分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

嗯，是关于整个过程的！

Why----数据分析有什么用？

现状分析（发生了什么）

原因分析（为什么发生）

预测分析（将发生什么）

How----数据分析如何做？

数据分析流程主要包括了6个独立又有联系的阶段。

明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写

明确分析目的和思路

只有明确数据分析的目的（了解现状、找出业务变动原因、预测发展等），数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，甚至可能将决策者引入歧途，后果严重。

明确分析目的后，梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即从哪些角度来进行分析，采用哪些分析指标。

数据分析方法论的主要作用

理顺分析思路，确保数据分析结构体系化

把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系

为后续数据分析的开展指引方向

确保分析结果的有效性及正确性

分析框架体系化通常以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架。

常用的数据分析方法论

书中介绍了五种常用的方法，PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户使用行为理论。

我先记录以下三种

PEST分析法

5W2H分析法

用户使用行为理论

数据收集

先理解下数据表格中的成份

数据来源：

可以导入外部数据或者自己录入数据（企业数据库、本地数据库、表格文件等）

企业内部数据获取

产品数据（日志数据、更新数据、内容数据、产品属性）

用户数据（用户画像、用户分类、用户行为、用户规模）

订单数据（产品销售、销售金额、订单属性、影响因素）

行为数据（页面浏览、使用习惯、消费记录）

外部公开收集数据

开放网站（GoogleDataset、亚马逊AWS、搜数网、UCI等）

行业报告（艾瑞网、阿里研究院、企鹅智酷、易观等）

指数平台（百度指数、阿里指数、谷歌趋势、友盟指数等）

政务公开数据（国家数据、中国统计信息网、上海政务开放数据等）

数据处理

常用的数据处理方法，主要包括了数据清洗、数据合并、数据抽取、数据计算、数据转换几大类

数据分析

可以针对不同的分析目的，来使用不用的分析方法

数据展示

使用图表能帮助我们更好的查看数据，在明确有什么数据，需要用图表来做什么后（体现出什么关系，如分布、占比之类），再来选择合适的图表来展示相关的数据。

AntDesign里有将图表按作用分类，同时有对应的图表介绍，觉得很清晰了。